２０２６年１０月２８日 （精緻の日）
そもそも、素数定理の存在価値が把握できているのかな？
π（ｘ）もｘ/Ｌｏｇ（ｘ）も計算機で計算できますが。
π（ｘ）の計算時間よりもｘ/Ｌｏｇ（ｘ）値を出す方が速いのです。
これが近似計算の側面から見た素数定理のメリット。
但し、素数定理の文脈では証明場の対象として扱っています。
つまり、メタを考えると独立なんて可能性が発生するということ。
こういう基本をキチンと押さえておいて。
素数の神秘を解明する目標はπ（ｘ）の分布状態を知ることだったはず。
素数定理は、π（ｘ）の近似式ｘ/Ｌｏｇ（ｘ）を提示したわけですが。
このレベルでは、目的を果たすに十分な問題設定になってないのです。
具体的には、～’系の精緻素数問題に思いが及ばない。
この意味で、素数の分布を云々するには現存素数定理の精度は粗く。
大雑把で未完成とすら言える。
この導入部から本論へ。
宙爆開始。
前回は、精緻素数問題を定義し。
そのズレ具合を１％に限定して論じてきましたが。
ズレをｒ％とパラメータ化すると。
複数タイプの異なる精緻近似法が生成されます。
例えばｎ＝８０のズレ具合を問う問題Ｑ（８０,ｒ）に対し。
ｒ依存で、Ｑ（８０,ｒ）のＹｅｓ・Ｎｏが変化するなんてことが起こりえるわけです。
この認識の下、閾値ｎに対するｒ評価の問題Ｑ（ｎ,ｒ）を導入します。
～はＱ（ｎ,ｒ）に言及しない素朴同値類。
～’はＱ（ｎ,１）ベースの同値類。
～”はＱ（ｎ,ｒ）ベースの同値類とすると。
ｎやｒ依存で、
π（ｘ）～’ｘ/ｌｏｇ（ｘ）
π（ｘ）～”ｘ/ｌｏｇ（ｘ）
が成立する“可能性”があります。
この～”により、
「一般精緻素数問題」
が設定できます。
更に、汎用化して、
「Ｑ（ｎ,ｒ）とは違う制約Ｑ’（ｎ,ｒ）を採用する。」
ケースまで考えて。
Ｑ依存で、
「超一般精緻素数問題」
が登場します。
後の為に、この文脈で、更に、一般化しておくと。
今まではπ（ｘ）の近似ベースとして、ｘ/ｌｏｇ（ｘ）基準を採用した議論でしたが。
例えば、π（ｘ）近似候補として
「補正対数積分」
の
∫2x （１/log(t)）ｄｔ
が知られています。
当然、より精緻な具体例があるでしょう。
後に、任意の期待近似式
Ｌｉ（ｘ）
に対しても
「π（ｘ） ｖｓ Ｌｉ（ｘ）」
ベースの～だけでなく。
～’や～”が存在することが判ります。
こういうのが、
「極超一般精緻素数問題」
創始者特権で、私の精緻系名称を全て著作権設定しておきます。
この概念準備で１垓円稼いで、総額１７垓円。
従来の猿は、脳タリンだから、～しか見えてなかったのです。
しかし、より精緻な～’や～”の方が素数の並び規則を
「比較的正しく」
表現できます。
素数の並びを追求する理論として、
「～ベース ｖｓ ～’ベース ｖｓ ～”ベース」
の、どれを採用しても通用しますが。
～よりも、～’が優秀で。
ｒ次第では、～’よりも～”の方が優秀です。
Ｑについても、Ｑ’の方が近似精度が上がるカモ。
数学史上、素数定理を出発点にして。
リーマン予想系とは別方向に進化しつつあることが理解できるかな。
私の精緻系には、こういうレベルの多様さがあるのですが。
以後の証明は厳密になるところが凄い。
個々のＱ（ｘ,ｙ）をキチンと決めれば。
精緻細部を除き、証明の大局は、
「以下、同文」
とまとめて、一括処理できるわけです。
次回から、
「論理 ｖｓ 関数」
の勝負になりますが。
当然、論理が勝ちます。
だって、より基礎だから真理の本質に迫れるのです。
「お前は、もう死んでいる。」
これで４４０町目。